人工智能战胜人类？阿尔法狗带来的启示

　　[中关村在线投影机频道原创]人机大战李世石连输两局，这让我们国内的中国围棋高手坐不住了，其实无论是李世石还是其它围棋高手，恐怕都会在这场最强大脑之战当中败下阵来，不是因为我们的棋手技艺不够高超，而是因为人工智能的发展速度太快，让我们始料未及。当我们还在津津乐道大师们的棋艺的时候，谷歌却在专心致志的发展人工智能，而这场人机大战对于谷歌来说更像是一个里程碑，标志着其人工智能水平进入了一个更为成熟的阶段。那么是不是真的会有一天，人工智能化的程序、产品、甚至是武器，会打败我们甚至是取代我们？

人工智能战胜人类？阿尔法狗带来的启示

  从IBM那台著名的“深蓝”开始，人类和智能计算机之间的较量就已经开始了，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年的深蓝可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。每增加1步棋的搜寻能力约等于增加下棋强度约80 ELO分。

人机大战中的李世石

　　其实在1996年2月10日，超级电脑“深蓝”首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，以2-4落败。比赛在2月17日结束。之后IBM公司对“深蓝”进行了改良，在随后那场被载入史册的人机大战中，卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）落败，“深蓝”首次击败人类等级积分排名第一的国际象棋高手。

  而这次由谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序（AlphaGo），利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。简单来说就是通过观察棋盘布局企图预测每一个合法下一步的最佳概率。此外它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。因此，阿尔狗和李世石的这场人机大战在开始的时候，就已经可以预测出最后的结果。人工智能化的程序已经能够通过解读、预测、判断等方式在棋盘上赢得人类高手，这让很多人感到了一丝隐忧，未来人工智能化的武器会不会威胁到我们自己呢？