从IBM那台著名的“深蓝”开始，人类和智能计算机之间的较量就已经开始了，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年的深蓝可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。每增加1步棋的搜寻能力约等于增加下棋强度约80 ELO分。

强大的计算搜索能力是人类所不能比拟的

　　其实在1996年2月10日，超级电脑“深蓝”首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，以2-4落败。比赛在2月17日结束。之后IBM公司对“深蓝”进行了改良，在随后那场被载入史册的人机大战中，卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）落败，“深蓝”首次击败人类等级积分排名第一的国际象棋高手。

汽车工业当中普遍应用的智能机器人生产线

  而这次由谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序（AlphaGo），利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。简单来说就是通过观察棋盘布局企图预测每一个合法下一步的最佳概率。此外它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。因此，阿尔狗和李世石的这场人机大战在开始的时候，就已经可以预测出最后的结果。人工智能化的程序已经能够通过解读、预测、判断等方式在棋盘上赢得人类高手，这让很多人感到了一丝隐忧，未来人工智能化的武器会不会威胁到我们自己呢？