● 解惑:当人脸识别遭遇双胞胎    

    人脸识别技术的计算和建模过程都很精细，但其本身也是存在局限性的。比如识别系统对周围的光线比较敏感，对环境光的抵杭力弱，当光线变化时，可能会影响识别结果；再比如这项技术还不能够自动识别因年龄问题、体重问题导致的面部变化，要解决这个问题，需要用户定期去更换原始存储的图像。而且当识别人进行面部乔装打扮后，也是很难识别出来的。

人脸识别的实现需要先建模

化妆与不化妆也会影响识别

    上面这些还只是因为自身因素导致的无法识别现象，对于大家都很关注的“当人脸识别遭遇双胞胎时会怎样“这个问题，砖家们指出，双胞胎们的脸部虽然相似度高，但还是存在细微差别，在技术识别上虽有难度，但还是可以识别的；而像同卵双胞胎这样相似度非常高的情况，人脸识别技术可以根据其面部的独有特征，比如伤疤啊、鼻子宽度啊、眼角之间的距离啊等等来区分。

当人脸识别遭遇双胞胎

    咱们的话题再次回到刷脸付款上来，既然人脸识别还存在这些局限性，那刷脸付款还会安全吗？前段时间关于支付宝信息泄漏的消息已经闹得人心惶惶，而刷脸付款背后“那张脸”绑定的不仅仅是我们的银行卡，还包括全部的个人信息，一旦崩盘，后果不堪设想。所以笔者个人认为，刷脸虽酷炫，风险个人担。不过阿里的“Smile to pay”还没有正式投入使用，想来需要完善的地方还很多。